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打破传统教学模式的束缚，从实践教学的角度为教授海关稽查知识提供了新的方式方法，提高海关稽查教学质量。
基于自主训练的卷积神经网络模型，能够在特定情境下实现高精度的海关商品归类，并可实际运用于教学场景。
对学生的学习状态、知识掌握程度及实践能力进行综合评估，便于教师有针对性地进行课程设计及教学规划。
汇总有关政策文件、建设方案，整理学科评估、学科排名等评价指标，为全国高校学科建设工作提供信息化指导。
面向教师、学校及管理部门，对教学数据进行分析挖掘，渐进式做好学业质量诊断评价等工作。
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汇总各类经过脱敏等安全处理的海关统计数据，可用于教学案例汇编、机器学习模型训练等。
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